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Legacy/Machine Learning 1

HMM (Hidden Markov Model)

컴퓨터 전공을 공부하다보면 HMM이라는 말을 자주 접하게 된다. 특히 자연어처리, 패턴인식과 같은 분야에서는 HMM에 대해서 수백번은 들어보게 된다. HMM은 위키피디아에 보면 정리가 잘 되어있다. (위키피디아 - HMM) 물론 한글로 정리를 잘 해놓으신 분도 계신다. (난다로 님의 블로그) HMM을 언제 써야하는지 왜 써야하는지는 위에 링크들을 참조하면 큰 도움을 얻을 수 있을 것이다. 필자는 블로그에서 상세히 설명 하고자 하는 것은 아니기 때문에(물론 할 능력도 안되지만..) 단순한 예를 들어서 HMM에 대한 핵심만 정리하도록 하자. 이전 사건에서 현재 사건이 올 수 있는 확률과, 현재 사건 자체가 일어날 확률을 연속적으로 계산하면 된다. 실질적인 예를 들어보자. 공대 사람이 오늘 하루를 돌아다니다가..

Legacy/Machine Learning 2012.10.31
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한국어 형태소 분석기, 자바 형태소 분석기, NLP, shineware, 한글 형태소 분석기, KOMORAN 2.0, 리눅스, 샤인웨어, 형태소 분석기, 기계학습, 형태소분석, KOMORAN, KOMORAN2, 자바 한국어 형태소 분석기, Korean POS Tagger, 자연어처리, Hidden Markov Model, 코모란, Hmm, 품사태거,

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