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Legacy/Natural Language Processing 1

accuracy, precision, recall의 차이

자연어처리에 대한 공부를 하다보면 가장 많이 듣는 단어 중 하나는 feature이다. 그리고 항상 실험 부분에서 많이 나오는 단어는 위 제목과 같이 accuracy, precision, recall 이다. 특히 문서 분류나 검색에서 많이 사용되는 실험 척도인데, 주로 precision과 recall을 구한 뒤에 F-measure로 최종 결과를 내는 논문들이 많았다. 그리고 accuracy로 최종 결과를 내는 논문들 역시 많이 있었는데. 정확률? 재현률? 정밀도? 나 역시 많은 논문을 접하면서 쉽게 단어가 노출되어서 익히 들어왔지만 항상 그때그때 마다 헷갈리는 부분이다. 마치, 일란성 쌍둥이를 한참 들여다보고 나서야 누가 형이고, 동생인지 알 수 있는 것처럼 말이다. 이제 accuracy, precisio..

Legacy/Natural Language Processing 2012.11.05
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NLP, 자연어처리, Korean POS Tagger, 코모란, Hmm, 기계학습, Hidden Markov Model, 한국어 형태소 분석기, KOMORAN, 자바 한국어 형태소 분석기, 한글 형태소 분석기, 형태소분석, shineware, 리눅스, KOMORAN 2.0, 샤인웨어, 자바 형태소 분석기, 품사태거, KOMORAN2, 형태소 분석기,

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