Hmm 4

KOMORAN 3.0 beta

KOMORAN 3.0에 대한 안정성 및 피드백을 받기 위해서 베타 버전을 공개합니다. 2.0 대비 주요 변화는 아래와 같습니다. 속도 개선KOMORAN 2.0 : 초당 0.4MB 분석 (MB/sec)KOMORAN 3.0 : 초당 1.0MB 분석 (MB/sec)기능 추가형태소 분석 결과로 입력 문장 내 형태소 위치 정보 제공형태소 분석 결과 중 명사 추출 기능 제공형태소 분석 결과를 plain text로 제공training 모듈 추가 (직접 training/tuning 하실 수 있습니다!!!!) gradle 적용wiki title을 사전에 적용 기존의 자료 구조를 trie에서 aho-corasick으로 변경하여 속도를 개선하였습니다. (aho-corasick을 찾는데까지 오래 걸림...ㅠㅠ)또한 lucen..

Legacy/Library 2016.05.12 (30)

자바 HMM 라이브러리 소스 공개

약 2년전 HMM 라이브러리를 공개한 적이 있습니다. 2년이 지난 지금도 많은 분들이 관련 내용에 대해서 문의를 주십니다. 또한 소스 요청도 종종 받고 있습니다. 이름, 소속 및 사용 용도를 메일로 보내주신 분에 한하여 소스를 드렸습니다. 2년이라는 시간이 흘렀지만 보잘것 없는 라이브러리를 지금도 찾아주셔서 감사하기도 하고 한편으로는 저 자신에게 부끄럽기도 합니다. 용기를 내어서 소스를 공개하고자 합니다. 사용법은 소스 내에 있는 toy example을 참고하시면 될 것 같습니다. 또한 아래 페이지에서도 다운로드 가능합니다. git : https://github.com/shin285/HMM 나름대로 안정화를 많이 시켰지만 부족한 부분이 많이 있습니다. 이와 관련하여 피드백을 주시면 반영하도록 하겠습니다...

Legacy/Shineware 2014.11.13 (1)

자바 HMM 라이브러리

직접 구현한 HMM 라이브러리를 오픈소스로 공개하려 합니다. 사용방법은 첨부된 pdf 파일을 참조해주시기 바랍니다. 개발실력이 거의 없다고 보시면됩니다. 그러나 연구 및 개발을 하는데 있어서 HMM을 잘 모르는데 만들어야하는 고충에 빠지신 분들과 아직 학교에서 연구에 매진중인 미래의 연구자 분들께서 사용하셨으면 좋겠습니다. 문의사항은 이메일이나 댓글로 남겨주시면 확인하는대로 답변드리겠습니다. peopleware-common 라이브러리는 hmm 구동에 필요한 내부 라이브러리로 사용되고 있습니다. 반드시 함께 import하여 사용해주시기 바랍니다. .jar 파일 설명서 https://github.com/shin285/HMM 에 가시면 다운로드 하실 수 있습니다.

Legacy/Shineware 2012.10.31 (20)

HMM (Hidden Markov Model)

컴퓨터 전공을 공부하다보면 HMM이라는 말을 자주 접하게 된다. 특히 자연어처리, 패턴인식과 같은 분야에서는 HMM에 대해서 수백번은 들어보게 된다. HMM은 위키피디아에 보면 정리가 잘 되어있다. (위키피디아 - HMM) 물론 한글로 정리를 잘 해놓으신 분도 계신다. (난다로 님의 블로그) HMM을 언제 써야하는지 왜 써야하는지는 위에 링크들을 참조하면 큰 도움을 얻을 수 있을 것이다. 필자는 블로그에서 상세히 설명 하고자 하는 것은 아니기 때문에(물론 할 능력도 안되지만..) 단순한 예를 들어서 HMM에 대한 핵심만 정리하도록 하자. 이전 사건에서 현재 사건이 올 수 있는 확률과, 현재 사건 자체가 일어날 확률을 연속적으로 계산하면 된다. 실질적인 예를 들어보자. 공대 사람이 오늘 하루를 돌아다니다가..

Legacy/Machine Learning 2012.10.31 (14)